01
AUTOMOTIVE
大手自動車会社
企業業務へのAI Agent適用を前提に、業務プロセス整理からAgent要件・設計支援まで参画。
AI AGENT / BUSINESS AI
仕事を、
AIと再設計
する。
テンキは、AI Agentを「便利なチャット」で終わらせず、企業の業務プロセスに組み込み、探す・判断する・聞く・書く・つなぐ仕事まで動かすための設計と実装を支援します。
業務整理PoCRAG / KnowledgeWorkflow効果検証
TENKI / AGENT FLOWLIVE
From question
to business action.
to business action.
01
Understand問い合わせ・業務文脈を理解
02
RetrieveKnowledge / RAGから根拠取得
03
Decide条件と状況に応じて判断
04
ActWorkflow・API・人へ接続
Enterprise Experience
大手企業の
AI Agent化支援実績。
ENTERPRISE AI DELIVERY
テンキは、AIのデモを作るだけではなく、実際の企業業務へどう組み込むかを前提に支援しています。業務整理、Agent設計、Knowledge / RAG、PoC、効果検証まで一気通貫で対応します。
02
ENERGY
東北地方大手電力会社
現場業務のAI Agent化PoCを支援。問い合わせ・判断・エスカレーション支援の設計と効果検証まで実施。
03
PHARMA
外資系大手製薬会社
企業環境・運用条件を踏まえた生成AI / AI Agentの業務適用を支援。実運用を見据えた要件整理に参画。
※ 守秘義務に配慮し、企業名・機密情報は非公開です。
Use Case
こんな業務を、AIで変える。
AI導入そのものではなく、日々の業務で発生している「探す・判断する・聞く・書く・つなぐ」をAgent化します。
社内情報を、
探させたい。
SharePoint、社内文書、FAQなどを横断し、必要な根拠を探して回答するAgentを設計します。
定型業務を、
任せたい。
問い合わせ分類、申請支援、文章生成、転記、後続WorkflowなどをAIと自動化します。
作ったAgentを、
使える精度へ。
Knowledge、Instruction、評価、ログ、Human in the Loopを見直し、改善可能な設計へ変えます。
Service
業務整理から、実装まで。
コンサルだけでも開発だけでもなく、AI化する業務の発見からAgent実装・定着までを同じ視点でつなぎます。
業務を整理する
業務フロー、判断ポイント、利用データ、例外、リスクを整理します。
Agentを作る
AI Agent、Knowledge、RAG、外部ツール連携、Workflowまで実装します。
業務に根付かせる
人との役割分担、評価、ログ、HITLを組み込み、使いながら改善できる状態を作ります。
Microsoft Copilot StudioDifyLangflowPower AutomateRAGLLM APIWorkflowDatabase / API
Case Study
説明より、実務の証拠。
守秘義務に配慮し、公開可能な範囲で業種・支援領域のみ掲載しています。
実績詳細を見る ↗
MAJOR AUTOMOTIVE COMPANY
業務プロセスとAIの接続
- Theme
- 業務AI Agent化
- Role
- 業務整理 / Agent要件・設計支援
- Value
- 現場業務とAI実装をつなぐ設計
MAJOR ENERGY COMPANY / TOHOKU
現場判断を支えるAgent
- Theme
- 現場業務のAI Agent化PoC
- Role
- 業務整理 / 対話設計 / 効果検証
- Value
- 問い合わせ・判断・エスカレーション支援
GLOBAL PHARMACEUTICAL COMPANY
企業業務へのAgent導入
- Theme
- 生成AI / AI Agent活用
- Role
- 業務要件整理 / Agent化支援
- Value
- 企業環境・運用条件を踏まえたAI活用設計
※ 守秘義務に配慮し、企業名・機密情報は非公開です。
Product
自分でも、作っている。
受託支援だけでなく、自ら企画・開発・リリースするプロダクト開発にも取り組んでいます。
Knowledge
AI Agentを、理解する。
AI Agent導入を検討する企業向けに、仕組み・ツール選定・RAG・PoCについて整理しています。
↗AI AGENT
AI Agentとは？
生成AIチャットとの違い、構成要素、企業での活用方法を整理。
詳しく見る ↗ ↗MICROSOFTCopilot Studioとは？
Microsoft環境でAgentを構築する際の特徴・設計ポイント。
詳しく見る ↗ ↗DIFYDifyとは？
Workflow型AIアプリ・Agent構築プラットフォームを業務視点で解説。
詳しく見る ↗ ↗COMPARISONCopilot Studio vs Dify
企業導入における両者の違いと選び方。
詳しく見る ↗ ↗RAGRAGとは？
社内文書をAI Agentから参照させるKnowledge設計の基本。
詳しく見る ↗ ↗POCAI Agent PoCの進め方
業務整理から検証指標・効果検証までの実践的な進め方。
詳しく見る ↗Process
小さく作り、早く確かめる。
最初から大規模な基盤を作らず、価値が出やすい業務から実装し、実データ・実利用で確かめて広げます。
業務を聞く
課題、作業、判断、データ、制約を整理。
AI化を設計
AI・人・既存システムの役割を決定。
PoCを作る
使える形を短期間で実装して検証。
測って育てる
KPIとログをもとに改善・拡張。
Profile
テンキについて。
AI Agentと業務AI化を専門とする個人事業。大手企業のAI Agent化支援と、自らのプロダクト開発で得た知見を活かします。 詳しく見る ↗
- 屋号
- テンキ
- 専門領域
- AI Agent / 生成AIを活用した業務AI化
- 主な技術
- Microsoft Copilot Studio / Dify / Langflow / RAG / Workflow Automation / LLM API
- 支援内容
- 業務整理、Agent要件定義、PoC、実装、Knowledge設計、外部連携、効果検証、運用改善
- 支援実績
- 大手自動車会社 / 東北地方大手電力会社 / 外資系大手製薬会社の業務AI Agent化支援に参画
- プロダクト
- JOR / Sake Picks / Cal×Cal
FAQ
よくあるご相談。
要件が固まっていなくても問題ありません。「この業務はAI化できるか？」という段階から整理できます。
何をAI化すればよいか決まっていなくても相談できますか？
はい。現在の業務フローや困りごとを伺い、AI化に向いている業務・向いていない業務を整理するところから対応できます。
Copilot Studio、Dify、Langflowのどれを使うべきですか？
既存環境、セキュリティ、連携先、運用者、開発速度によって変わります。特定ツールを前提にせず選定します。
PoCだけでも依頼できますか？
可能です。小さなユースケースで効果と実現性を確認してから本番導入へ進めます。
既に作ったAI Agentの改善だけお願いできますか？
可能です。Instruction、Knowledge、RAG、評価、ログ、Workflow、Human in the Loopなどを確認します。
Contact
まずは、
業務の話から。
AIツールを決めてから相談する必要はありません。今どんな業務に時間がかかっているか、どんなAI活用を考えているかを聞かせてください。