Dify公式は、AIアプリを作るための仕組みとして、会話、社内情報の検索、外部サービスとの接続、処理手順の組み立てなどをまとめて扱える点を特徴として挙げています。企業で使う場合は、自由度の高さを活かしつつ、誰が運用するか、どこに置くか、情報をどう守るかも一緒に決める必要があります。
使い方を考えやすい
3つの場面
最初から大きな仕組みを作るのではなく、1つの業務を小さく切り出して試すと、向き不向きを見極めやすくなります。
社内の質問に答える
社内資料を参照しながら、問い合わせへの回答を支援します。よくある質問が多い部署で効果を測りやすい使い方です。
作業の順番を決める
入力内容によって次に行う処理を変えるなど、業務の流れを画面上で組み立てられます。
別のサービスにつなぐ
外部のサービスや社内システムと接続し、情報を取得したり後続作業へ渡したりできます。
PoCに向いている理由
Difyは、処理の順番を画面上で確認しながら作れるため、どこでうまくいかなかったかを切り分けやすいのが特徴です。業務担当者と「この条件なら次はこの処理」と確認しながら進めやすく、短い期間で試作と改善を繰り返せます。
公式ドキュメントでも、作ったものを公開して実際の利用環境で確認する流れが案内されています。机上の検討だけでなく、実際に触って評価しやすい点はPoCとの相性がよい理由の一つです。
導入前に決めたいこと
誰が使うかを決める
社員向けなのか、特定部署向けなのか、顧客向けなのかで必要な安全対策や見せ方が変わります。
どこまで自社で管理するかを決める
Difyは自社環境で運用する選択肢もあります。その分、運用責任や更新、障害時の対応も考える必要があります。
使う情報を整理する
社内文書、入力データ、外部サービスなど、どの情報を扱うのかを最初に整理します。
改善できる形で試す
正解率だけでなく、どこで利用者が迷ったか、どの処理で止まったかも記録し、改善に使います。
向いている企業・向いている場面
複数のAI活用案を短期間で比べたい企業、既存システムとの独自連携が多い企業、まずは小さく試してから本格導入を判断したい企業に向きやすいです。一方で、自由度が高い分、運用ルールや管理体制まで含めて設計することが重要です。
参考にした公式情報
Difyで何を試すか
業務から整理する
業務の切り出し、試作、利用者テスト、効果確認まで一連で支援します。
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