AI導入では、製品の機能より先に「今どこに時間がかかっているか」「誰が判断しているか」「どの情報が必要か」を理解することが重要です。テンキは、業務側の整理とAIの実装を分けずに考え、現場で使える形へつなげることを重視しています。
What TENKI does
支援するのは
導入の前後すべて
「AIで何ができるか」の説明だけではなく、対象業務の決定から試作、利用者テスト、本番判断までを支援します。
01 / DISCOVER
業務を整理する
現在の手順、時間がかかる場所、判断が必要な場所、例外を整理し、AIを使う価値がある部分を見つけます。
02 / BUILD
小さく作って試す
最初から大規模に作らず、1つの業務から試作して利用者に触ってもらいます。
03 / IMPROVE
効果を見て改善する
時間、修正回数、使いやすさなどを確認し、本番導入する価値があるか判断します。
Profile
事業情報
企業向けAI活用支援に加えて、自らもアプリを企画・開発・公開しています。
- 屋号
- テンキ（TENKI）
- 専門領域
- AI Agent・生成AIを活用した業務改善
- 支援内容
- 業務整理、導入方針の検討、試作、社内情報の活用、外部サービスとの接続、利用者テスト、効果確認、運用改善
- 企業向け実績
- 大手自動車会社、東北地方大手電力会社、外資系大手製薬会社のAI活用支援に参画
- 自社プロダクト
- JOR / Sake Picks / Cal×Cal
- 問い合わせ
- [email protected]
企業支援と自社プロダクトの両方を行う理由
企業向けの支援では、情報管理や社内ルール、関係者調整など、実際の導入で避けられない条件に向き合います。一方、自社プロダクトでは、企画したものを実際に作り、公開し、ユーザーに使ってもらい、改善するところまで自分で経験します。
この2つを行き来することで、「理論上できる」だけでなく「作ったあと本当に使われるか」という視点を持って支援することを目指しています。
AI導入を、技術プロジェクトではなく業務改善として扱う。
相談いただきやすい段階
「どの業務をAI化すればよいか分からない」「社内で試したいが評価方法が決まっていない」「作ったAIが思ったほど使われていない」といった、要件が固まる前の段階から相談できます。
まだ要件がなくても
業務の話から
「何を作るか」ではなく「今どんな仕事に困っているか」から整理できます。
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