AIを
実際の業務へ

現場で集めた情報をもとに、複数の確認や判断、関係部署への連絡を行う業務があり、担当者の負担を減らしながら品質を保つ必要がありました。

現在の業務手順を整理し、作業前の確認、簡単な判断の補助、関係部署へ伝える文章の作成など、AIに任せられる場面を分けて試作しました。

単純な時間削減だけでなく、どれだけ人の修正が必要か、追加確認が何回発生するか、例外時に人へ戻せるかまで確認しました。

生成AIを単発の文章作成だけで使うのではなく、社内の仕事の流れの中に組み込み、探す・確認する・次の処理へ渡すところまでつなげることが課題でした。

候補となる業務を洗い出し、どこに時間がかかっているか、どこは人の判断を残すべきかを整理。AIを使う場面を具体的な業務要件へ落とし込みました。

製品ありきではなく、利用者と業務の流れから考えることで、導入後に何を評価すべきかまで明確にしました。

企業特有の情報管理や運用条件がある中で、生成AIを一時的な試用で終わらせず、継続利用できる形へ整理する必要がありました。

対象業務、利用する情報、利用者、例外時の対応、人が確認する場面を整理し、実際の運用を想定した利用方法を検討しました。

「AIが答えられるか」だけではなく、誰が情報を更新するか、誰が最終責任を持つかまで含めて検討しました。