AIパートナー作成ツールおすすめ2026｜GASで作るLINORIN

「こっちから会話を投げる」という常識をぶっ壊す。

LINORINは、こちらの操作待ちで終わらない“相棒”を作るための仕組みを、Google Apps Scriptだけで組めるようにしたツールです。

ブラウザのチャット画面だけでなく、必要ならLINE/Slack/telegramにもつなげられます。

このツールのやりたいことはシンプルで、会話の蓄積、画像の内容理解、ファイルの読み取り、作業用タイマー、そして「今は声をかけるべきか」の判断までを、あなたのGoogleアカウント側で回すこと。

“開いて話すAI”から、“気づけば会話が続いているAI”へ、新しいAIとの体験ができます。

画像：LINORINのデモ画面

おすすめの場面はこんな感じ。

しかも、継続課金で縛られる設計ではなく、配布物として手元に残るタイプ。

「自分の領域に置ける」「改造できる」「外部に預けない」を優先したい人ほど刺さります。

逆に、完全ノー設定で使える完成アプリを探している人には合いません。

インストール作業がほぼ無い

導入の中心はGoogle Apps ScriptのWebアプリとしての配置で、設定はスプレッドシート側に寄せられています。

この手の仕組みでありがちな「サーバーを借りる」「常時稼働の環境を用意する」といった段取りを避け、Googleアカウントの中で動かす構成になっています。

“設定画面がスプレッドシート”なので、調整が速く、試行錯誤がしやすい。

通知先は、連携を足せばLINE/Slack/telegramへ流せますが、必須ではありません。

連携なしでも、ブラウザでのチャットUIが用意されているので「まず動くか」を確かめる導線が残っています。

会話は履歴として蓄積されるので過去のやり取りを踏まえた返答ができます。

さらに、日々のやり取りをもとに文章を生成してGoogleドキュメントへ保存できるため、会話が“その場限り”で消えません。

画像も扱えます。写真を投げて終わりではなく、会話の流れの一部として受け止められるのがポイントです。

PDFやファイルも、読み取り→文字抽出→要点化の導線があり、雑に積んだ資料の入口として使えます。

そして地味に効くのが、AIモデルの切り替えに対応していること。

用途やコスト感に合わせて“どの頭脳で返すか”を選べる余地が、長く使うほど効いてきます。

なお、動作確認用の配布コード（プリセット入り）も案内されています。購入前に構築感を確かめたい場合は、配布ページの手順を先に読むのが安全です。

派手な自動化より、じわじわ効く使い方が似合います。

たとえば、相棒からの一言をきっかけに、今日の体調や気分を短く返す。

写真を送って一言返ってくるだけでも、その日の出来事について会話が成り立ちます。

使い道を増やすほど、会話の履歴が“自分専用の文脈”として資産化していきます。

おすすめの置き方を、狙い別にまとめます。

性格づけをコードに縛り付けていないので、口調や距離感はプロンプト設計で寄せられます。

「優しい相談役」でも「淡々とした秘書」でもいいし、ちょっと癖のあるキャラにもできます。

会話の頻度やテンションも、スプレッドシート設定で調整できるため、生活の邪魔をしない場所に落とし込めます。

同じ“会話AI”でも、設計思想が違うと失うものが変わります。

市販の月額アプリは手軽です。ただ、保存先や仕様変更の主導権は提供側に寄りがちです。

一方、自作Botは自由ですが、常時稼働や保守の負担が大きくなりがちです。

LINORINは「自作の自由度」と「運用の軽さ」の間を、Google環境で埋める選択肢です。

比較を表にします。どれが正解というより、何を優先するかの確認用です。

価格については、先行提供枠が980円（初期人数に上限あり）で、次の段階では1,980円が予定されています。

また、Ver.1系の更新は無償提供の方針が示されています。

手元に残る配布物として入手し、必要が出たら自分で伸ばす。この姿勢が合うなら、比較の中で独特の居場所があります。

スプレッドシートを起点となるアプリを使える人って意外といないかも？

LINORINは「触れば誰でも使えるアプリ」ではなく、GASを扱う前提の配布物に近い立ち位置です。

コピペで立ち上げられる範囲は広いものの、Googleの権限設定、Webhookの理解、連携先（LINE/Slack/telegram）の初期接続など、詰まりやすい点は残ります。

“ガイドはあるものの、全くのIT素人（一般人）が導入するには厳しいかも。２章でインストールが簡単といったのは、あくまでIT知識ありが前提です。おそらく開発者もIT素人をターゲットにしていないツールだとは思いますが、もっと広めたいならアプリベースにして一般化してもいいかも。

また、プライバシー面は、保存先がGoogle Driveで完結し、外部の独自サーバーを使わない設計です。

開発者側が利用データを回収・保管しない方針と、ソース公開による確認可能性も示されています。

ただし注意したいのは、LLM自体はクラウドのAPI利用が前提である点です。

つまり、AIモデルへの問い合わせにかかる費用や、APIキー管理は利用者側の責任になります。

また、ローカルLLMとの接続は実験段階で、現行の安定運用はクラウド前提という位置づけです。

サポートについても、個別に手取り足取りしてもらうタイプではありません。仕組みを読む・触る・直すことを楽しめる人向けです。

ここまでのことを総括すると、自分で触れるIT経験者以外は、あまりお勧めではありません。

それでも「自分の領域に会話AIを住まわせたい」「改造して育てたい」と思うなら、LINORINはかなり面白いツールです。

導入の可否が不安なら、配布ページにある手順と動作確認用コードの案内を先に読み、動く絵が想像できるか確かめてから進めることができます。